Konsep Memanusiakan Manusia Lewat Budaya Pada Pengembangan Panti Asuhan Di Kabupaten Tabanan
Notice bibliographique
Résumé
Panti Asuhan merupakan sebuah tempat untuk merawat dan memelihara anak yatim atau yatim piatu, Anak-anak yang kurang beruntung, Menurut data kementerian Sosial, saat ini jumlah anak yatim pia-tu di Indonesia sebanyak 4.023.622. Yakni terdiri dari 20.000 anak yang ditinggal orangtua akibat Covid-19 ; 45.000 anak yang diasuh LKSA dan 3.978.622 anak diasuh oleh keluarga tidak mampu. Pada Perencanaan dan Perancangan Panti Asuhan ini di hadapi 2 Masalah Utama Perancangan di antaranya (1) Suasana (2) Fasilitas, sebagai tempat Hunian dan Tempat Mendidik Anak, untuk menampung anak terlantar, yatim, piatu dan yatim piatu, dengan memberikan pengasuhan peran penganti orang tua melalui pengasuhan Ibu Asuh dan Bapak Asuh, dan dengan Pengembangan yang di lakukan untuk Penambahan Kapasitas Pelaku dan Fasilitas dan Penambahan pemenuhan Fungsi Edukasi pada Panti Asuhan, yang di wujudkan oleh Sekolah Informal untuk megembangkan pendidikan anak, maka dalam panti asuhan ini menampung 2 fungsi Utama (1) Fungsi Hunian yang di wujudkan oleh Panti Asuhan dan (2) Fungsi Edukasi yang di wujudkan oleh Sekolah Informal. Kabupaten Tabanan di pilih karena Objek Usulan yang akan dilakukan Pengembangan Panti Asuhan berada pada lokasi tersebut, lebih tepat nya pada Kabupaten Tabanan, Kecamatan Selemadeg Timur, Desa Bantas dengan nama Panti Asuhan Sos Childern’s Bali.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».