Un portrait de la santé psychologique des enseignants du collégial durant la pandémie de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Dans le contexte particulier de la pandémie de COVID-19 pour les enseignants, il est essentiel de s’intéresser à la santé psychologique de ces derniers, compte tenu de tous les bouleversements qu’ils ont vécus. La recherche dont traite cet article vise à comprendre les états affectifs et émotionnels témoignant de la santé psychologique des enseignants du collégial à travers leurs tâches durant la pandémie. Menée à l’automne 2020, la recherche a poursuivi deux objectifs spécifiques : 1) tracer un portrait de la santé psychologique des enseignants, en tenant compte des manifestations positives de bien-être et négatives de détresse psychologique liées au contexte de travail et 2) décrire les sentiments qu’éprouvent les enseignants, selon leur genre et leurs habiletés avec la technologie. De type exploratoire, la recherche a utilisé des analyses quantitatives et qualitatives pour dresser un portrait détaillé du sujet étudié. Au total, 148 enseignants québécois francophones provenant du milieu collégial ont répondu, sur une base volontaire, à un questionnaire en ligne autoadministré. Les résultats quantitatifs mettent en évidence la prédominance des sentiments positifs par rapport aux sentiments négatifs vécus par les enseignants, ainsi que les différences liées à leur état de santé psychologique selon leur genre et leur habileté avec la technologie. Les résultats qualitatifs, quant à eux, permettent d’approfondir les réflexions des enseignants sur certains aspects de leur santé psychologique. Finalement, l’étude fournit des pistes d’action adaptées à certains éléments vécus par les enseignants afin de favoriser leur santé psychologique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».