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Enregistrement W4384470809 · doi:10.38192/1.8.2.4

Mild In Vitro Fertilisation

2023· article· en· W4384470809 sur OpenAlexaff
Beth Farrer, Helen Nesbitt, Lily Osborne, Camilla Stanley, Geeta Nargund

Notice bibliographique

RevueThe Physician · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityFertilityWork (physics)Intervention (counseling)BusinessMedicinePublic relationsNursingEngineeringEnvironmental healthPolitical sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The case for making healthcare more sustainable is becoming increasingly urgent. Medical professionals understand the need to reduce the cost and environmental impact of our work. We also see that being creative in how we plan treatment pathways and communicate with patients can allow us to work sustainably in terms of the resources required, and in tandem, deliver real benefits for patients. Approaches that deliver ‘prevention rather than cure’ and keep medical intervention as minimally invasive as possible are often better for patients, as well as better for the environment. These concepts are particularly pertinent in the field of reproductive and women’s health, where CREATE Fertility specialise in adopting an approach that is friendly and safe. With natural and mild IVF treatment, delivered with lower doses of drugs, CREATE is able to offer women treatment that reduces risks, side effects and the burden of IVF and supports healthier outcomes for mother and baby, while maintaining outcomes. That philosophy of putting patients first and finding a more efficient way to work is at the heart of the foundation of CREATE’s ABC IVF. In the UK, and around the world, access to fertility treatment is not fair or equal. For many women and couples, cost is a major barrier and one that can stop them building the family they want. In the UK, availability of NHStreatment is variable around the country. At the time of its launch, ABC IVF was the UK’s lowest cost IVF provider, offering a lifeline to thousands of patients who would not otherwise have been able to access treatment. In women’s healthcare, alongside education, innovation and research is key, yet in the UK it is acknowledged that historically there has been a ‘male as default’ approach that has affected research and clinical trials 1 . Professor Nargund is committed to helping to work towards the UN’s sustainable development goals three (health and wellbeing), five (gender inequality), ten (reduced inequality) and thirteen (climate action) with s push to provide affordable, accessible, effective and safe fertility treatment, delivered sustainably. The work is far from over and Professor Nargund and her team remain committed to improving the outlook for women’s healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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