Tissue tension permits β-catenin phosphorylation to drive mesoderm specification in human embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The role of morphogenetic forces in cell fate specification is an area of intense interest. Using an ectopically expressed nonphosphorylatable mutant of β-catenin (Y654F) in human embryonic stem cell colonies, we provide evidence that impeding tension-dependent Src-mediated β-catenin phosphorylation compromises BMP4-driven Brachyury (T) expression. This impediment also disrupts the epithelial-to-mesenchymal transition essential for mesoderm specification. Mechanistically, the Y654F mutation prevents the translocation of the junctional and cytoskeletal pool of β-catenin to the nucleus. However, saturation of Wnt signaling with exogenous Wnt3a or the inhibition of GSK3β rescues mesoderm expression. These findings suggest that BMP4 initiates a force-dependent junctional β-catenin translocation upstream of both Wnt secretion and cytosolic Wnt/β-catenin stabilization to drive mesoderm specification. Ultimately, our work highlights the importance of force-dependent Wnt/β-catenin signaling in the self-organization of tissues during developmental processes, such as gastrulation, and emphasizes a role for fine-tuned molecular regulation of the Wnt signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».