Comparing the Effectiveness of Newer Linework on the Mental Cutting Test (MCT) to Investigate Its Delivery in Online Educational Settings
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine any differences in test scores between three different online versions of the Mental Cutting Test (MCT). The MCT was developed to quantify a rotational and proportion construct of spatial ability and has been used extensively to assess spatial ability. This test was developed in 1938 as a paper-and-pencil test, where examinees are presented with a two-dimensional drawing of a 3D object containing a cutting plane passing through the object. The examinee must then determine the cross-sectional shape that would result from cutting along the imaginary cutting plane. This work explored three versions of this test (the original and two adapted versions), administered online, to see if there were any differences on the versions regarding student performance. Versions differed in the linework quality displayed as well as shading shown on the surfaces. This study analyzed statics students’ scores on the three online versions of the MCT and on the original paper version of the MCT to identify which version of the test may be most optimal for administering to engineering students. Results showed that there was a statistically significant difference in students’ scores between multiple versions. Understanding which representations of the MCT items are most clear to students will provide insights for educators looking to improve and understand the spatial ability of their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».