The most common types of uroliths larger than 1 mm are readily visible and accurately measured in an in vitro setting mimicking the canine abdomen using digital radiography
Notice bibliographique
Résumé
Abdominal radiography is an important diagnostic to detect uroliths. Cystine and urate uroliths were historically characterized as nonmineral opaque on survey radiographs. However, recent research and clinical observations indicate that pure urate and cystine uroliths may be detected with digital radiography. The primary purpose of this prospective, in vitro, diagnostic accuracy study was to determine the sensitivity of digital radiography in detecting cystoliths of varying size and composition. Forty canine uroliths of pure composition (10 each of calcium oxalate, struvite, cystine, and urate), acquired from Minnesota Urolith Center and ranging from 1 to 10 mm, were placed in phantoms of three various sizes and radiographed. The radiographs, including three sets of each urolith separately, were evaluated by three blinded radiologists on two separate occasions. Evaluation included presence or absence of urolith, number of uroliths, and maximum diameter of the urolith(s). For all four types of uroliths and all readers, the specificity and PPV were 100% with an associated very high sensitivity (94.4%-98.9%) and NPV (94.8%-98.9%). Calcium oxalate uroliths were the most accurately measured and struvite were the least accurately measured when compared with the gross measurement. Smaller uroliths were more accurately measured than larger uroliths. Uroliths placed in smaller bladder phantoms were more accurately measured than in larger bladder phantoms. Though accurate measurement of uroliths is complicated by and dependent on numerous variables, our results reveal that urate and cystine uroliths are visualized on digital radiography making them a relevant differential diagnosis when seen clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».