Children's Oncology Group's 2023 blueprint for research: Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma is the most common extra-cranial solid tumor in children and is known for its clinical heterogeneity. A greater understanding of the biology of this disease has led to both improved risk stratification and new approaches to therapy. Outcomes for children with low and intermediate risk disease are excellent overall, and efforts to decrease therapy for such patients have been largely successful. Although survival has improved over time for patients with high-risk disease and treatments evaluated in the relapse setting are now being moved into earlier phases of treatment, much work remains to improve survival and decrease therapy-related toxicities. Studies of highly annotated biobanked samples continue to lead to important insights regarding neuroblastoma biology. Such studies, along with correlative biology studies incorporated into therapeutic trials, are expected to continue to provide insights that lead to new and more effective therapies. A focus on translational science is accompanied by an emphasis on new agent development, optimized risk stratification, and international collaboration to address questions relevant to molecularly defined subsets of patients. In addition, the COG Neuroblastoma Committee is committed to addressing the patient/family experience, mitigating late effects of therapy, and studying social determinants of health in patients with neuroblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».