Persistent Sacrifice: The 'Sacrificial Lamb' Effect, Women Candidates, and Underrepresentation in the 44th Parliament
Notice bibliographique
Résumé
In August of 2021, Canadian Parliament was dissolved and the 44th federal election was called. Its result was a Parliament that was only marginally more representative of female and gender-diverse candidates than the last. This is in part due to the ‘sacrificial lamb’ effect identified by Melanee Thomas and Marc-Andre Bodet, which highlights the persistence of parties in running women and gender-diverse candidates in unwinnable or ‘swing’ ridings – such that they become ‘sacrifices’ and are destined for failure. Previous research has confirmed the presence of the ‘sacrificial lamb’ effect across several elections. I examine specific incidents of gender-diverse candidates being run in the ‘stronghold’ riding of another party, as well as the slates of candidates in several ‘swing’ and ‘stronghold’ ridings across the country. Further, I consider the likely implications of the ‘sacrificial lamb’ effect and the general underrepresentation of female candidates in the 44th Parliament, as well as the extent to which the ‘sacrificial lamb’ effect may have compromised the freeness and fairness of the 2021 campaign. I conclude that the ‘sacrificial lamb’ effect continued in full force throughout the 2021 campaign, which is likely to have a detrimental impact on the representation of women’s interests, specifically as they pertain to the pressing women’s issues of today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».