The relationship between alexithymia, depression, anxiety, and stress in elderly with multiple chronic conditions in China: a network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to construct a network structure to investigate the connections between alexithymia, depression, anxiety, and stress in Chinese older adults with multiple chronic conditions (MCC), identifying core and bridge symptoms, and comparing the network structure across different levels of alexithymia. Methods This study used a cross-sectional survey design and convenience sampling to recruit participants from six cities in Jiangsu Province. The study assessed the levels of alexithymia, depression, anxiety, and stress in older adults with MCC using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the Depression Anxiety and Stress Scale-21 (DASS-21). Network analysis was performed using R language to identify core and bridge symptoms in the network and compare the network structure across different levels of alexithymia. Results A total of 662 participants were included in the analysis, including 395 men and 267 women. The mean age was 70.37 ± 6.92 years. The finding revealed that the “Difficulty Identifying Feelings” (DIF) node had the highest strength centrality (strength = 2.49) and predictability (rp = 0.76) in the network. The next highest strength centrality was observed for “Meaningless” (strength = 1.50), “Agitated” (strength = 1.47), “Scared” (strength = 1.42), and “No look forward” (strength = 0.75). They were identified as core symptoms. The bridge strength analysis identified “Panic,” “Scared,” “No wind down,” “No initiative,” and “No positive” as the bridge symptoms. There were notable differences in the overall network structure and specific connections between the groups with and without alexithymia ( p < 0.05). Conclusion “DIF” is a core node in the network of older adults with MCC, indicating its significance as a potential target for psychological interventions in clinical practice. Preventing and mitigating bridge symptoms such as “panic,” “Scared,” “No wind down,” “No initiative,” and “No positive” can effectively impede the spread of symptom activation, thereby interrupting or severing the connections among comorbidities in older adults. Additionally, compared to non-alexithymia individuals, the psychological issues of older adults with alexithymia require prioritized intervention from healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».