Carbon sequestration in Canada's croplands: a review of multiple disciplines influencing the science–policy interface
Notice bibliographique
Résumé
A widely considered climate change mitigation strategy in agriculture is enhancing soil carbon (C) sequestration—the process of capturing atmospheric carbon dioxide and storing it in the soil. By adopting natural climate solutions (NCS) such as cover crops, reduced tillage, and diverse crop rotations, farmers can increase soil C sequestration and co-benefits such as improved biodiversity. Canada is increasingly interested in better positioning farmers to adopt NCS via government cost-share programs, ecosystem marketplaces, and outreach and education initiatives. Given the policy and market-driven interest in soil C sequestration in agriculture, there is a need to advance the science–policy interface, ensuring foundational science, NCS implementation, and approaches to promote NCS are aligned. Herein, the objective is to present insights from multiple disciplines that can help build connections between soil C sequestration science and policy relevant to Canada's croplands. The method is a review of literature on soil and pedoclimate science, agricultural NCS adoption, agricultural NCS governance, and science–policy interfaces to achieve this objective. From this review, key insights underline that Canadian cropland soils do not have a homogenous history in NCS adoption and production type, nor are all regions influenced by the same contextual factors, have the same potential in C storage, or exist within the same agri-environmental conditions. Therefore, it is emphasized herein that policies that aim to enhance soil organic C in croplands should consider local context and C sequestration potential. Policies and programs implemented locally to enhance C sequestration across Canada should be complemented by nationally scalable measuring and monitoring to ensure outcomes are accounted for against climate goals. This review aims to contribute to building a common understanding of soil C sequestration in Canada's croplands and its science–policy interface. Efforts to further strengthen the science–policy interface for soil C sequestration in Canada's croplands might include greater integration and utilization of science and data from multiple disciplines, co-design and collaborative opportunities, and establishing on-the-ground test projects to explore innovation in policy and market design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».