NLG-919 combined with cisplatin to enhance inhibitory effect on cell migration and invasion via IDO1–Kyn–AhR pathway in human nasopharyngeal carcinoma cell
Notice bibliographique
Résumé
As a common aggressive head and neck cancer, nasopharyngeal carcinoma (NPC) received cisplatin treatment as a first-line chemotherapy. Platinum-induced resistance is a major limitation of current treatment strategy in the advanced NPC. Increased indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO1) activities are found in cisplatin-resistant NPC cells versus cisplatin-sensitive NPC cells. As an IDO1 immunosuppressant, NLG-919 has entered clinical phase I to treat advanced solid tumors. To reverse cisplatin resistance, we investigated the combinatory application of cisplatin and NLG-919 in NPC treatment. In vitro biological studies on cisplatin-resistant and cisplatin-sensitive NPC cells were taken to imply that the combination of NLG-919 and cisplatin got a stronger impact on the induction of cell apoptosis and the inhibition of cell migration, exploring superior effect of antitumor over single drug. We proved that the mechanism of the combined therapy could inhibit the activity of IDO1, blocking amino acid tryptophan conversion to kynurenine through the kynurenine pathway, which further inhibited the aryl hydrocarbon receptor expression. Our study underscored the combination of cisplatin and NLG-919 as a potent therapeutic way for the reversal of cisplatin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».