Reduced <i>in vitro</i> starch hydrolysis and <i>in vivo</i> glycemic effects after addition of soy presscake to corn tortillas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronically elevated blood glucose leads to development of prediabetes and type 2 diabetes, as well as increased risk for heart and kidney disease and vision loss. For many, elevated blood glucose can be managed through diet and exercise. Consequently, the availability of foods that limit blood glucose elevation would aid in addressing this global problem. This paper investigated the effect of adding soy presscake (SP) to corn tortillas on starch hydrolysis in vitro as well as the glycemic responses elicited in vivo upon consumption of these modified tortillas. RESULTS: SP in corn tortillas decreased the rate and extent of starch hydrolysis in vitro. The in vivo glycemic index (GI) values decreased from 43 for corn control tortillas to 31 with 40% SP fortification. A high correlation (r = 0.9781) was found between the GI values from in vivo analysis and the area under the curve of starch hydrolysis in vitro. The best correlations (r > 0.96) between GI and degree of hydrolysis were found at 45-90 min of in vitro starch hydrolysis. CONCLUSIONS: Incorporating SP into corn-based tortillas lowers glycemic responses to them. In addition, in vitro starch hydrolysis could be used to estimate the GI values of food products and, in particular, the comparison of multiple items during food product development. © 2023 The Authors. Journal of The Science of Food and Agriculture published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».