Variation in fruit and seed dimensions is better explained by dispersal system than by leaf size in a tropical rainforest
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Variation in fruit and seed traits could originate from selection pressures exerted by frugivores or other ecological factors (adaptive hypotheses) and developmental constraints (by-product hypotheses) or chance. METHODS: We evaluated fruit and leaf traits for nearly 850 plant species from a rainforest in Tinigua Park, Colombia. Through a series of linear regressions controlling for the phylogenetic signal of the traits (minimum N = 542), we tested (1) whether the allometry between seed width and length depends on seed dispersal system (Mazer and Wheelwright's adaptive hypothesis of allometry for species dispersed in the guts of animals = endozoochory) and (2) whether fruit length is associated with leaf length (i.e., Herrera's by-product hypothesis derived from the assumption that both organs develop from homologous structures). RESULTS: We found a strong negative allometric association between seed width and length for seeds of endozoochorous species, as expected; but also, for anemochorous species. We found a positive relationship between fruit and leaf length, but this relationship was not evident for zoochorous species. Fruit size was highly correlated with seed size. CONCLUSIONS: The allometry between seed length and width varied among dispersal systems, supporting that fruit and seed morphology has been modified by interactions with frugivores and by the possibility to rotate for some wind dispersed species. We found some support for the hypothesis on developmental constraints because fruit and leaf size were positively correlated, but the predictive power of the relationship was low (10-15%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».