Opioid-Sparing Strategies in Arthroscopic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid overprescription is a problem in orthopaedic surgery. Arthroscopic surgery, given its minimally invasive nature, represents an opportunity to minimize opioid prescription and consumption by using effective pain management adjuncts. Thus, the primary question posed in this study was which noninvasive pain management modalities can effectively manage pain and reduce opioid intake after arthroscopic surgery. METHODS: The databases PubMed, MEDLINE, EMBASE, Scopus, and Web of Science were searched on August 10, 2022. Randomized controlled trials (RCTs) evaluating noninvasive pain management strategies in arthroscopy patients were evaluated. Eligible studies were selected through a systematic screening process. Meta-analysis was performed for pain scores and opioid consumption at time points which had sufficient data available. RESULTS: Twenty-one RCTs were included, with a total of 2,148 patients undergoing shoulder, knee, and hip arthroscopy. Meta-analysis comparing nonopioid, oral analgesic regimens, with or without patient education components, with the standard of care or placebo demonstrated no difference in pain scores at 24 hours, 4 to 7 days, or 14 days postoperatively. Nonopioid regimens also resulted in significantly lower opioid consumption in the first 24 hours postoperatively (mean difference, -37.02 mg oral morphine equivalents, 95% confidence interval, -74.01 to -0.03). Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS), cryotherapy, and zolpidem were also found to effectively manage pain and reduce opioid use in a limited number of studies. CONCLUSIONS: A range of noninvasive pain management strategies exist to manage pain and reduce opioid use after arthroscopic procedures. The strongest evidence base supports the use of multimodal nonopioid oral analgesics, with some studies incorporating patient education components. Some evidence supports the efficacy of TENS, cryotherapy, and nonbenzodiazepine sleeping aids. Direction from governing bodies is an important next step to incorporate these adjuncts into routine clinical practice to manage pain and reduce the amount of opioids prescribed and consumed after arthroscopic surgery. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, systematic review and meta-analysis of RCTs. See Instructions for Authors for a complete description of the levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».