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Enregistrement W4384521205 · doi:10.1073/pnas.2221797120

Genomic and geographical structure of human cytomegalovirus

2023· article· en· W4384521205 sur OpenAlexafffund
Oscar Charles, Cristina Venturini, Soren Gantt, Claire Atkinson, Paul Griffiths, Richard A. Goldstein, Judith Breuer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesMedical Research FoundationMedical Research CouncilUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchModernaUK Research and InnovationWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenomeGeneticsPopulationEvolutionary biologyLocal adaptationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human cytomegalovirus (CMV) has infected humans since the origin of our species and currently infects most of the world's population. Variability between CMV genomes is the highest of any human herpesvirus, yet large portions of the genome are conserved. Here, we show that the genome encodes 74 regions of relatively high variability each with 2 to 8 alleles. We then identified two patterns in the CMV genome. Conserved parts of the genome and a minority (32) of variable regions show geographic population structure with evidence for African or European clustering, although hybrid strains are present. We find no evidence that geographic segregation has been driven by host immune pressure affecting known antigenic sites. Forty-two variable regions show no geographical structure, with similar allele distributions across different continental populations. These "nongeographical" regions are significantly enriched for genes encoding immunomodulatory functions suggesting a core functional importance. We hypothesize that at least two CMV founder populations account for the geographical differences that are largely seen in the conserved portions of the genome, although the timing of separation and direction of spread between the two are not clear. In contrast, the similar allele frequencies among 42 variable regions of the genome, irrespective of geographical origin, are indicative of a second evolutionary process, namely balancing selection that may preserve properties critical to CMV biological function. Given that genetic differences between CMVs are postulated to alter immunogenicity and potentially function, understanding these two evolutionary processes could contribute important information for the development of globally effective vaccines and the identification of novel drug targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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