‘When you give kindness out, you get it back ten times more’: Ontario adults’ prosocial behaviour during the first 16 months of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has provided a collective opportunity to engage in prosocial behaviours, including kindness; however, little is known about the long-term impacts of the pandemic on such behaviours. As a part of a larger study (Health Outcomes for Adults During and Following the COVID-19 Pandemic), the purpose of this mixed methods research was two-fold: (1) to quantitatively explore adults' prosocial behaviour over time during the first 16 months of the pandemic in Ontario, Canada (April 2020-August 2021); and, (2) to more deeply explore, via focus groups, a sub-sample of Ontario adults' lived experiences of prosocial behaviour (assessed March 2022). A total of 2,188 participants were included in this study, with the majority of participants identifying as female (89.5%). At three time points, participants completed online questionnaires which included demographics, Prosocialness Scale for Adults, and three global kindness questions. A subset of participants (n = 42) also participated in one of six focus groups exploring their experiences of prosocial behaviour during the pandemic. A series of one-way repeated measures ANOVAs revealed that participants' self-reported prosocial behaviour increased significantly over time, while participants' awareness of kindness, engagement in acts of kindness, and view of kindness as crucial significantly decreased. Thematic analysis revealed three main themes: (1) shift in prosocial behaviour during the pandemic; (2) kindness from various perspectives; and, (3) prosocial burnout. This study provides insight into the longer-term effects of the pandemic on adults' prosocial behaviours and should be leveraged to help understand how individuals respond in times of crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».