Non-COVID-19 cardiovascular pathology from return-to-play screening in college athletes after COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Concerns for cardiac involvement after SARS-CoV-2 infection led to widespread cardiac testing in athletes. We examined incidental non-COVID-19 cardiovascular pathology in college athletes undergoing postinfection return-to-play screening. METHODS: The Outcomes Registry for Cardiac Conditions in Athletes was a nationwide prospective multicentre observational cohort study that captured testing and outcomes data from 45 institutions (September 2020-June 2021). Athletes with an ECG and transthoracic echocardiogram (TTE) and no pre-existing conditions were included. Findings were defined as major (associated with sudden cardiac death or requiring intervention), minor (warrants surveillance), incidental (no follow-up needed) or uncertain significance (abnormal with subsequent normal testing). RESULTS: Athletes with both ECG and TTE (n=2900, mean age 20±1, 32% female, 27% black) were included. 35 (1.2%) had ECG abnormalities. Of these, 2 (5.7%) had TTE abnormalities indicating cardiomyopathy (hypertrophic-1, dilated-1), and 1 with normal TTE had atrial fibrillation. Of 2865 (98.8%) athletes with a normal ECG, 54 (1.9%) had TTE abnormalities: 3 (5.6%) with aortic root dilatation ≥40 mm, 15 (27.8%) with minor abnormalities, 25 (46.3%) with incidental findings and 11 (20.4%) with findings of uncertain significance. Overall, 6 (0.2%) athletes had major conditions; however, coronary anatomy and aortic dimensions were inconsistently reported and pathology may have been missed. CONCLUSION: Major non-COVID-19 cardiovascular pathology was identified in 1/500 college athletes undergoing return-to-play screening. In athletes without ECG abnormalities, TTE's added value was limited to pathological aortic root dilatation in 1/1000 athletes and minor abnormalities warranting surveillance in 1/160 athletes. Two-thirds of findings were incidental or of uncertain significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».