Exploring sex differences for acute ischemic stroke clinical, imaging and thrombus characteristics in the INTERRSeCT study
Notice bibliographique
Résumé
Women, especially following menopause, are known to have worse outcomes following acute ischemic stroke. One primary postulated biological mechanism for worse outcomes in older women is a reduction in the vasculoprotective effects of estrogen. Using the INTERRseCT cohort, a multicentre international observational cohort studying recanalization in acute ischemic stroke, we explored the effects of sex, and modifying effects of age, on neuroradiological predictors of recanalization including robustness of leptomeningeal collaterals, thrombus burden and thrombus permeability. Ordinal regression analyses were used to examine the relationship between sex and each of the neuroradiological markers. Further, we explored both multiplicative and additive interactions between age and sex. All patients (n = 575) from INTERRseCT were included. Mean age was 70.2 years (SD: 13.1) and 48.5% were women. In the unadjusted model, female sex was associated with better collaterals (OR 1.37, 95% CIs: 1.01-1.85), however this relationship was not significant after adjusting for age and relevant comorbidities. There were no significant interactions between age and sex. In a large prospective international cohort, we found no association between sex and radiological predictors of recanalization including leptomeningeal collaterals, thrombus permeability and thrombus burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».