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Enregistrement W4384523437 · doi:10.1021/acsaenm.3c00252

Facile Tantalum Doped Tungsten Oxide Intercalated Carbon Sensor for Surfactant Mediated Rapid Detection of Pesticides: Diuron and Dichlone

2023· article· en· W4384523437 sur OpenAlexaff
Mahesh M. Shanbhag, Apoorva M. Pai, Shankara S. Kalanur, Bruno G. Pollet, Nagaraj P. Shetti

Notice bibliographique

RevueACS Applied Engineering Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésElectrochemistryElectrochemical gas sensorMaterials scienceSelectivityTantalumNanoparticleTungstenDetection limitChemical engineeringCationic polymerizationHydrothermal circulationNuclear chemistryNanotechnologyChemistryChromatographyElectrodeOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utilization of doped WO 3 nanostructures as an active component in electrochemical sensors is a promising strategy for delivering highly sensitive and stable detection schemes. In this work, a nanostructured WO 3 possessing a mixture of nanoparticle and one-dimensional (1-D) architecture, doped with Ta, was synthesized via hydrothermal reaction for electrochemical sensor application. Substituting Ta in W lattice positions yields polymorphic crystals with n-type characteristics. An optimized Ta content of 2.02 at. % in WO 3 was utilized for detailed electrochemical analysis of diuron (DIU) and dichlone (DCN). An electrochemical sensor was fabricated by packing the mechanically intercalated Ta-WO 3 /carbon matrix into a Teflon tube. The developed Ta-WO 3 /CPE could be employed for the selective and sensitive electrocatalytic determination of DIU and DCN in the presence of the cationic surfactant, viz., CTAB. The CTAB-mediated Ta-WO 3 /CPE exhibited good linearity with remarkable detection limits of 5.2 and 0.4 nM for DIU and DCN, respectively. The sensor displayed good sensitivity of 4.8 (for DIU) and 38.7 μA·μM –1 ·cm –2 (for DCN) with selectivity, demonstrating real-time efficiency for DIU and DCN determination in spiked soil and water samples with satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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