Non-shared coding of observed and executed actions prevails in macaque ventral premotor mirror neurons
Notice bibliographique
Résumé
According to the mirror mechanism the discharge of F5 mirror neurons of a monkey observing another individual performing an action is a motor representation of the observed action that may serve to understand or learn from the action. This hypothesis, if strictly interpreted, requires mirror neurons to exhibit an action tuning that is shared between action observation and execution. Due to insufficient data it remains contentious if this requirement is met. To fill in the gaps, we conducted an experiment in which identical objects had to be manipulated in three different ways in order to serve distinct action goals. Using three methods, including cross-task classification, we found that at most time points F5 mirror neurons did not encode observed actions with the same code underlying action execution. However, in about 20% of neurons there were time periods with a shared code. These time periods formed a distinct cluster and cannot be considered a product of chance. Population classification yielded non-shared coding for observed actions in the whole population, which was at times optimal and consistently better than shared coding in differentially selected subpopulations. These results support the hypothesis of a representation of observed actions based on a strictly defined mirror mechanism only for small subsets of neurons and only under the assumption of time-resolved readout. Considering alternative concepts and recent findings, we propose that during observation mirror neurons represent the process of a goal pursuit from the observer's viewpoint. Whether the observer's goal pursuit, in which the other's action goal becomes the observer's action goal, or the other's goal pursuit is represented remains to be clarified. In any case, it may allow the observer to use expectations associated with a goal pursuit to directly intervene in or learn from another's action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».