The exploration of remote simulation strategies for the acquisition of psychomotor skills in medicine: a pilot randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Progress in remote educational strategies was fueled by the advent of the COVID-19 pandemic. This pilot RCT explored the efficacy of a decentralized model of simulation based on principles of observational and peer-to-peer learning for the acquisition of surgical skills. Methods Sixty medical students from the University of Montreal learned the running subcuticular suture in four different conditions: (1) Control group (2) Self-learning (3) Peer-learning (4) Peer-learning with expert feedback. The control group learned with error-free videos, while the others, through videos illustrating strategic sub-optimal performances to be identified and discussed by students. Performance on a simulator at the end of the learning period, was assessed by an expert using a global rating scale (GRS) and checklist (CL). Results Students engaging in peer-to-peer learning strategies outperformed students who learned alone. The presence of an expert, and passive vs active observational learning strategies did not impact performance. Conclusion This study supports the efficacy of a remote learning strategy and demonstrates how collaborative discourse optimizes the students’ acquisition of surgical skills. These remote simulation strategies create the potential for implantation in future medical curriculum design. Trial Registration : NCT04425499 2020-05-06.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle