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Enregistrement W4384524136 · doi:10.1186/s43058-023-00455-x

Developing and testing a clinical care bundle incorporating caffeine citrate to manage apnoea of prematurity in a resource-constrained setting: a mixed methods clinical feasibility study protocol

2023· article· en· W4384524136 sur OpenAlexaff
Grace Irimu, Ferdinand Okwaro, Jesse Coleman, Mary Waiyego, Florence Murila, Dorothy Chomba, Millicent Parsimei, Cynthia Shitote, Roseline Ochieng, Jasmit Shah, Morris Ogero, Amy Sarah Ginsburg, J. Mark Ansermino, William Macharia

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChiesi FarmaceuticiBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Health careProtocol (science)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Apnoea of prematurity (AOP) is a common condition among preterm infants. Methylxanthines, such as caffeine and aminophylline/theophylline, can help prevent and treat AOP. Due to its physiological benefits and fewer side effects, caffeine citrate is recommended for the prevention and treatment of AOP. However, caffeine citrate is not available in most resource-constrained settings (RCS) due to its high cost. Challenges in RCS using caffeine citrate to prevent AOP include identifying eligible preterm infants where gestational age is not always known and the capability for continuous monitoring of vital signs to readily identify apnoea. We aim to develop an evidence-based care bundle that includes caffeine citrate to prevent and manage AOP in tertiary healthcare facilities in Kenya. METHODS: This protocol details a prospective mixed-methods clinical feasibility study on using caffeine citrate to manage apnoea of prematurity in a single facility tertiary-care newborn unit (NBU) in Nairobi, Kenya. This study will include a 4-month formative research phase followed by the development of an AOP clinical-care-bundle prototype over 2 months. In the subsequent 4 months, implementation and improvement of the clinical-care-bundle prototype will be undertaken. The baseline data will provide contextualised insights on care practices within the NBU that will inform the development of a context-sensitive AOP clinical-care-bundle prototype. The clinical care bundle will be tested and refined further during an implementation phase of the quality improvement initiative using a PDSA framework underpinned by quantitative and qualitative clinical audits and stakeholders' engagement. The quantitative component will include all neonates born at gestation age < 34 weeks and any neonate prescribed aminophylline or caffeine citrate admitted to the NBU during the study period. DISCUSSION: There is a need to develop evidence-based and context-sensitive clinical practice guidelines to standardise and improve the management of AOP in RCS. Concerns requiring resolution in implementing such guidelines include diagnosis of apnoea, optimal timing, dosing and administration of caffeine citrate, standardisation of monitoring devices and alarm limits, and discharge protocols. We aim to provide a feasible standardised clinical care bundle for managing AOP in low and middle-income settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,696
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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