"CROSS-CULTURAL VALIDATION OF THE RESILIENCE SCALE FOR ADULTS IN THE QUEBEC UNIVERSITY POPULATION"
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the concept of resilience has received attention from many researchers, particularly in light of the pandemic (Kontogiannis, 2021;Vindegaard & Benros, 2020).Several studies have sought to map the situation in various countries and compare how nations are coping with this adversity.Resilience is therefore a timely topic and concerns about the methodological aspects associated with cultural comparisons are justified.In this context, the main objective of this dissertation is to contribute to the cross-cultural validation of a widely recognized instrument for measuring resilience; the Resilience Scale for Adults (RSA;Hjemdal et al., 2001) with a sample of 405 Quebec and French speaking students.For comparison purposes, the statistical analyses carried out were based on two measurement models: the classical test theory and the item response theory.Analyses of the factor structure of the instrument show that the six-factor model obtained using exploratory structural equations (ESEM) fits the data collected from the Quebec sample well.The alpha coefficients of the dimensions vary from very good (0.84) to excellent (0.95).These results are comparable to those obtained with other cultural groups by several researchers.The analysis of classic items and that based on Samejima's (1969) graded model show that the majority of the RSA items are effective and useful for evaluating resilience in Quebecers, especially in those with a very low to moderate level of resilience.Five items present less satisfactory indices: three in the Social Competence dimension and two in the Social Resources dimension.All in all, the RSA has satisfactory metric qualities and is an instrument that can be used to assess resilience in the Quebec context.Studies involving direct comparisons between cultures are still needed to support these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».