An Analysis of Global Englishes Aspects in English Textbooks at the Lower Secondary Level in Thai EFL Context
Notice bibliographique
Résumé
The spread of English as a global language has resulted in several changes, which challenge the foundations of how language should be taught and learned. To match today‘s sociolinguistic realities, researchers have called for a paradigm shift from the traditional pedagogy to a new pedagogy that can prepare students to use English in international communication involving different varieties of English and its cultures. The purposes of this study are (1) to investigate the aspects of target interlocutors, and (2) to investigate cultural depictions as reflected in three selected English textbooks, which are currently used in lower secondary level (Grade 7) in Thailand. Three English textbooks are purposively selected as the samples of this study. Data is collected from the communication practice tasks (e.g., conversation dialogues, emails, and letters) and the contents of the reading passages, and articles in the textbooks. The Galloway's and Rose's (2018) GELT framework and Kachru's (1992) Three Circles Model are used to analyse data. The findings reveal that the textbooks mostly represent the target interlocutors from Native English users. With regards to the aspect of cultural depiction, the findings reveal that various cultures from all three circles are represented in these textbooks. The findings suggest that the English textbooks that which are currently used in Thai EFL context are likely to rely on the traditional ELT in the aspect of the target interlocutors. However, the depiction of cultural aspects in the textbooks corresponds more to the GELT concept with regards to the promotion of learners from different cultures across circles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».