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Enregistrement W4384525485 · doi:10.1002/cjce.25046

Extraction of niobium in one step from tin slag by <scp> NH <sub>4</sub> F‐HCl </scp> leaching process

2023· article· en· W4384525485 sur OpenAlexvenueno aff
Iara Alves Anes, Franco Garjulli, Marcelo Siqueira de Carvalho, Jorge Alberto Soares Tenório, Denise Crocce Romano Espinosa, Jorge Luís Coleti

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEmpresa Brasileira de Pesquisa e Inovação IndustrialConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésCassiteriteTinLeaching (pedology)MetallurgyColumbiteNiobiumSlag (welding)TantalumMaterials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Niobium and tantalum are generally found together in nature in ores such as columbite, tantalite, and pyrochlore. These ores can occasionally associate with cassiterite, the tin ore. The pyrometallurgical processes of cassiterite produces a slag that can contain Nb and Ta from the associated ores. Cassiterite processing for tin extraction has generated a considerable quantity of residue. This work aims to study the extraction of Nb from tin slag while leaving the Ta solid. The process of separation consists in one step by leaching using a combined solution of HCl‐NH 4 F. The slag was characterized by X‐ray fluorescence (EDXRF), atomic absorption spectroscopy (AAS), inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP‐OES), X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy/energy dispersive spectroscopy (SEM/EDS), and granulometric analysis. The effect of parameters of the leaching processes was investigated, such as the time of the process, HCl concentration, liquid‐to‐solid ratio, temperature, and salt‐to‐slag ratio. It was possible to recover 100% of Nb and 5% of Ta in liquor of leaching within 4 h, at 85°C, using an L:S ratio of 20:1, NH 4 F:slag ratio of 0.12 g, and HCl concentration equal to 9.79 mol/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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