Adherence to the Mediterranean Diet in Preventing Major Cardiovascular Events in Patients with Ischemic Heart Disease: The EVA Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adherence to healthy dietary patterns, such as the Mediterranean diet (Med-diet), is recommended for the maintenance of cardiovascular health. The determinants for adherence to Med-diet and its importance in secondary cardiovascular disease prevention are still unclear. The aim of the study was to evaluate the influence of sex- and psycho-socio-cultural (i.e., gender-related) factors on Med-diet adherence and its role in preventing major cardiovascular events (MACEs) in patients with ischemic heart disease (IHD). Methods: Med-diet adherence was evaluated among 503 consecutive adults with IHD. MACEs were collected during a long-term follow-up. Results: Male Bem Sex-Role Inventory score (i.e., male personality traits) and physical functional capacity were associated with higher adherence, while cohabitation with a smoker and physical inactivity with poorer adherence. During a median follow-up of 22 months, 48 participants experienced MACEs (17.5%, 8.1%, and 3.9% of patients with low, medium, and high adherence, respectively; p = 0.016). At multivariate Cox--regression analysis, a greater adherence remained inversely associated with MACEs (HR: 0.49; 95% CI: 0.29–0.82; p = 0.006) after adjusting for confounding factors. Conclusion: The study suggests that gender-related factors have a role in maintaining a healthy dietary pattern. Improving Med-diet adherence may lower the risk of recurring cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».