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Enregistrement W4384525883 · doi:10.3390/molecules28145446

The Enhanced Durability of AgCu Nanoparticle Coatings for Antibacterial Nonwoven Air Conditioner Filters

2023· article· en· W4384525883 sur OpenAlexaff
Fang Zhou, Jiabing Peng, Yujie Tao, Longlai Yang, De‐Quan Yang, E. Sacher

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyNanoparticleAntibacterial activityComposite materialChemical engineeringNuclear chemistryNanotechnologyChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibacterial nonwoven fabrics, incorporated with Ag, have been applied as masks and air conditioner filters to prevent the spread of disease from airborne respiratory pathogens. In this work, we present a comparison study of Ag ions: Ag and AgCu nanoparticles (NPs) coated onto nonwoven fabrics intended for use as air conditioner antibacterial filters. We illustrate their color changes and durability running in air conditioners using antibacterial activity testing and X-ray Photoelectron Spectroscopic (XPS) analysis. We found that AgCu NPs showed the best antibacterial efficacy and durability. XPS analysis indicated that the Ag concentration, on both the AgCu and Ag- NP-coated fibers, changed little. On the contrary, the Ag concentration on Ag ion-coated fibers decreased by ~30%, and the coated NPs aggregated over time. The color change in AgCu NP-coated fabric, from yellow to white, is caused by oxide shell formation over the NPs, with nearly 46% oxidized silver. Our results, both from antibacterial evaluation and wind blowing tests, indicate that AgCu NP-coated fibers have higher durability, while Ag ion-coated fibers have little durability in such applications. The enhanced durability of the AgCu NP-coated antibacterial fabrics can be attributed to stronger NP-fiber interactions and greater ion release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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