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Enregistrement W4384557684 · doi:10.48047/ecb/2023.12.si6.667

FOLLICULAR OUTPUT RATE, FOLLICULAR-OOCYTE-INDEX, AND OOCYTE RETRIEVED PER FOLLICLE: A NARRATIVE REVIEW

2023· review· en· W4384557684 sur OpenAlexaff
Dheeraj Kumar Maheshwari, Vatan Chaudhary, Mrs Shital, Mahendra Sonawane, Saraswati Prasad Mishra, Shweta Dutta, Sandeep Kumar Sonkar, Vasim Aparadh, Mr Devinder, Kumar Maheshwari

Notice bibliographique

RevueEuropean Chemical Bulletin · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFollicular phaseOvarian reserveStimulationInternal medicineOocyteEndocrinologyOvarian follicleOvaryBiologyAndrologyMedicinePregnancyEmbryoInfertility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive doctors struggle with low-prognosis ART patients. These patients have distinct biological profiles. Indeed, although women with reduced ovarian reserve have poor ovarian response, hypo-responders have unanticipated low or subpar response to controlled ovarian stimulation despite fulfilling ovarian criteria. These hypo-responders had slower estradiol and follicle growth responses to FSH stimulation, longer stimulations, and/or higher cumulative FSH dosages. Thus, ovarian sensitivity to gonadotropins seems to vary across patients and affects stimulation response. Genetic mutations or SNPs of gonadotropins and their receptors may affect ovarian sensitivity to FSH. Thus, ovarian sensitivity to FSH may increase IVF success rates in low-prognosis individuals and provide new therapeutic options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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