Perceptions of Canadian Radiation Oncologists, Medical Physicists, and Radiation Trainees about the Feasibility and Need of Boron Neutron Capture Therapy (BNCT) in Canada: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Boron Neutron Capture Therapy (BNCT) is an emerging radiotherapy. There are ongoing efforts to develop a Canadian accelerator-based BNCT center. However, it remains unclear how Canadian radiation oncologists (RO), medical physicists (MP), and their trainees perceive BNCT and its impact on radiation oncology as a discipline. METHODS: A survey was created to explore the knowledge of BNCT, its clinical role, and the support for Canadian research. It was distributed through the Canadian Association of Radiation Oncology (CARO) and the Canadian Organization of Medical Physicists (COMP). RESULTS: We received 118 valid responses from all 10 provinces, from 70 RO (59.3%) and 48 MP (40.7%), including 9 residents. Most knew of BNCT and its indications (60.2%). Although many were unaware of the reasons behind early failures (44.1%), common reasons were a lack of clinical trials and an inaccessibility of neutron sources (42.4%) as well as reactor unsuitability (34.7%). Additionally, 90.6% showed definite (66.9%) or possible (23.7%) support for Canadian BNCT research, while 89% indicated a definite (56.8%) or possible (32.2%) willingness for BNCT referrals. CONCLUSIONS: Most ROs and MPs supported Canadian BNCT research and would refer patients. However, limited awareness and a lack of experiences remain a challenge. Educational sessions are needed to realize this innovative cancer treatment in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».