Spatiotemporal modelling of Greenland halibut maturation across the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modelling life history trait variation at appropriate spatial and temporal scales is crucial for understanding population dynamics and developing effective fisheries management strategies. However, most efforts to model life history traits ignore spatial correlations and make a priori assumptions about the spatial structuring of populations, potentially clouding the ability to recognize true spatial structure. Here we develop spatiotemporal maturation models for Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) in the Northwest Atlantic, a species with large-scale movement patterns that can lead to uncertainty regarding effective stock boundaries. Our analysis using data from three Fisheries and Oceans Canada survey regions, Baffin Bay and Davis Strait in the eastern Canadian Arctic, Newfoundland and Labrador (NL), and the northern Gulf of St. Lawrence (GSL), is the first at such a large spatial scale. We also extend the traditional binary maturity status to a multinomial one that accounts for seasonal changes in maturation. Results show a decreasing temporal trend in size at maturity across the entire area. Spatial results regarding size at maturity provide new insight linking Greenland halibut south of Newfoundland (Northwest Atlantic Fisheries Organization Subdivision 3Ps) to the GSL stock rather than the NL stock. Results also highlight parts of the Davis Strait area, where size at maturity is smaller than in waters both north and south. Multinomial model results identify areas in GSL and Davis Strait that may be important for reproductive development in the summer and fall. Our analyses also reveal constraints on size at maturity that correspond with the well-known positive association between fish length and bottom depth. Broad-scale analyses of high resolution spatial patterns in life history traits, such as those performed here for Greenland halibut maturation, may identify recurrent patterns of association with environmental or habitat characteristics that might not otherwise be evident on a stock- or survey-specific basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».