A light touch: solar photocatalysis detoxifies oil sands process-affected waters prior to significant treatment of naphthenic acids or acid extractable organics
Notice bibliographique
Résumé
The toxicity of oil sands process-affected water (OSPW) has been associated to its dissolved organics, a complex mixture of naphthenic acid fraction components (NAFCs). Here, we evaluated solar treatment with buoyant photocatalysts (BPCs) as a candidate passive advanced oxidation process (P-AOP) for OSPW remediation, according to both analytical chemistry and standard rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and fathead minnow (Pimephales promelas) whole effluent toxicity (WET) bioassays. Solar photocatalysis with BPCs fully degraded naphthenic acids (NAs) and acid extractable organics (AEO) in 3 different OSPW samples, however fish toxicity was eliminated well before concentrations of dissolved organics had significantly diminished, within <2 days of sunlight exposure for all OSPWs. Classical NAs and AEO, traditionally considered among the principal toxicants in OSPW, were not correlated with OSPW toxicity herein. Instead, petroleomic mass spectrometry (MS) analysis revealed low polarity organosulfur NAFCs – O2S− and OS+ (putatively naphthenic sulfoxides), together composing <10% of the total AEO – were correlated with WET outcomes, and apparently accounted for the majority of waters’ toxicity, as described by a physiologically-based model (PBM) of tissue partitioning. These results demonstrate that complete elimination of OSPW toxicity per standard WET bioassays is achievable without significant changes to overall concentrations of dissolved organics, suggesting that most AEO are toxicologically benign, and toxicity may instead be driven by only a small subset of NAFCs, which are preferentially photocatalytically treated. These findings have implications for OSPW release, for which a less extensive but more selective treatment may be required than previously expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».