APLICAÇÃO DE SISTEMA DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS PARA SELEÇÃO DE ALTERNATIVAS LOCACIONAIS VISANDO A IMPLANTAÇÃO DE ATERRO SANITÁRIO NA ILHA DO MARAJÓ-PARÁ, BRASIL
Notice bibliographique
Résumé
Diversas particularidades integrantes do meio ambiente interferem nas atividades humanas. Os resíduos sólidos são exemplos disso, uma vez que atuam como um dos grandes contribuintes para a degradação ambiental. Os municípios de Salvaterra e Soure, localizados na Ilha do Marajó – estado do Pará, dispõem de uma exuberante riqueza natural, em contrapartida, o manejo dos resíduos sólidos é insatisfatório, particularmente na destinação final, em razão de não dispor de qualquer técnica de recuperação/disposição dos resíduos gerados. À vista disso, este estudo teve como objetivo identificar áreas ambientalmente preparadas para recepção dos impactos de um aterro sanitário nos municípios de Salvaterra e Soure, com o auxílio de ferramentas SIG. A metodologia foi desenvolvida estabelecendo critérios a partir de aspectos ambientais (pedologia, vegetação, declividade e outros). Áreas com características ambientais fortemente sensíveis aos impactos que possam ocorrer com a instalação e operação do empreendimento proposto foram excluídas, permitindo aplicar a ponderação por meio de geoprocessamento nas áreas consideradas menos sensíveis. O método de exclusão permitiu reduzir a área de estudo em 99,3%, resultando em 6 poligonais de diferentes extensões, todos localizados em Salvaterra. Consequentemente uma única área foi escolhida como a alternativa locacional mais adequada para a implantação do aterro sanitário.PALAVRAS-CHAVE: Aspectos Ambientais; Resíduos Sólidos; SIG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».