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Enregistrement W4384560180 · doi:10.1007/s40744-023-00576-8

Post-Marketing Safety Surveillance of Tofacitinib over 9 Years in Patients with Psoriatic Arthritis and Rheumatoid Arthritis

2023· article· en· W4384560180 sur OpenAlexaff
Gerd R Burmester, Laura C. Coates, Stanley Cohen, Yoshiya Tanaka, Ivana Vranić, Edward Nagy, Irina Lazariciu, A. S. Chen, Kenneth Kwok, Lara Fallon, C. Kinch

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchPfizer
Mots-clésTofacitinibPsoriatic arthritisRheumatoid arthritisMedicineDermatologyArthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The safety of tofacitinib in psoriatic arthritis (PsA) and rheumatoid arthritis (RA) has been demonstrated in clinical studies of ≤ 4 and 9.5 years, respectively. Post-marketing surveillance (PMS) data for tofacitinib from spontaneous and voluntary adverse event (AE) reports have been published for RA, but not PsA. To inform the real-world safety profile of tofacitinib in PsA, we evaluated AE reports submitted to the Pfizer safety database (including RA data for context). METHODS: Endpoints included AEs, serious AEs (SAEs), AEs of special interest (AESIs; serious infections, herpes zoster, cardiovascular events, malignancies, venous thromboembolism), and fatal cases. Exposure was estimated using IQVIA global commercial sales data. Number, frequency, and reporting rates (RRs; number of events/100 patient-years' [PY] exposure) were summarized by indication and formulation (immediate release [IR] 5 or 10 mg twice daily], modified release [MR] 11 mg once daily, or all tofacitinib). The data-collection period differed by indication (PsA: 14 December 2017 [US approval, IR/MR] to 6 November 2021; RA: 6 November 2012 [US approval, IR] to 6 November 2021; MR approval, 24 February 2016). RESULTS: A total of 73,525 case reports were reviewed (PsA = 5394/RA = 68,131), with 20,706/439,370 PY (PsA/RA) of exposure. More AEs were reported for IR versus MR (IR/MR: PsA = 8349/7602; RA = 137,476/82,153). RRs for AEs (IR/MR: PsA = 59.6/113.4; RA = 44.0/64.8) and SAEs (PsA = 8.1/13.6; RA = 8.0/9.5) were higher with MR versus IR. AE RRs (RA) in the first 4 years after IR approval were 95.9 (IR; 49,439 PY) and 147.0 (MR; 2000 PY). Frequency of SAEs, AESIs, and fatal cases was mostly similar across formulations and indications. The most frequently-reported AE Preferred Terms (PsA/RA) included drug ineffective (20.0%/17.8%), pain (9.7%/10.6%), condition aggravated (9.9%/10.5%), headache (8.8%/7.9%) and, for PsA, off-label use (10.5%/3.4%). CONCLUSIONS: Tofacitinib PMS safety data from submitted AE reports were consistent between PsA and RA, and aligned with its known safety profile. Exposure data (lower MR versus IR; estimation from commercial sales data), reporting bias, reporter identity, and regional differences in formulation use limit interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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