eLife Assessment: Control of telomere length in yeast by SUMOylated PCNA and the Elg1 PCNA unloader
Notice bibliographique
Résumé
Telomeres cap and protect the linear eukaryotic chromosomes. Telomere length is determined by an equilibrium between positive and negative regulators of telomerase activity. A systematic screen for yeast mutants that affect telomere length maintenance in the yeast Saccharomyces cerevisiae revealed that mutations in any of ∼500 genes affects telomere length. One of the genes that, when mutated, causes telomere elongation is ELG1, which encodes an unloader of PCNA, the processivity factor for replicative DNA polymerases. PCNA can undergo SUMOylation on two conserved residues, K164 and K127, or ubiquitination at lysine 164. These modifications have already been implicated in genome stability processes. We report that SUMOylated PCNA acts as a signal that positively regulates telomerase activity. We also uncovered physical interactions between Elg1 and the CST (Cdc13-Stn1-Ten) complex, and dissected the mechanism by which Elg1 and Stn1 negatively regulates telomere elongation, coordinated by SUMO. We present a model that provides mechanistic insights on how chromosomal replication and telomere elongation are coordinated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».