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Enregistrement W4384560613 · doi:10.1103/physreva.108.012811

Deflection of barium monofluoride molecules using the bichromatic force: A density-matrix simulation

2023· article· en· W4384560613 sur OpenAlexafffund
A. Marsman, M. Horbatsch, E. A. Hessels

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationJohn Templeton FoundationGordon and Betty Moore FoundationAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésAtomic physicsDipoleBuffer gasDeflection (physics)Molecular beamBariumMaterials scienceLaserMoleculePhysicsMolecular physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A full density-matrix simulation is performed for optical deflection of a barium monofluoride ($^{138}\mathrm{Ba}^{19}\mathrm{F}$) beam using the bichromatic force, which employs pairs of counterpropagating laser beams that are offset in frequency. We show that the force is sufficient to separate BaF molecules from the other products generated in a helium-buffer-gas-cooled ablation source. For our simulations, the density-matrix and force equations are numerically integrated during the entire time that the molecules pass through a laser beam to ensure that effects of the evolution of the Doppler shift and of the optical intensity and phase at the position of the molecule are properly included. The results of this paper are compared to those of a deflection scheme [A. Marsman, D. Heinrich, M. Horbatsch, and E. A. Hessels, Phys. Rev. A 107, 032811 (2023)] which uses $\ensuremath{\pi}$ pulses to drive frequency-resolved transitions. This paper is part of an effort by the ${\mathrm{EDM}}^{3}$ collaboration to measure the electric dipole moment of the electron using BaF molecules embedded in a cryogenic argon solid. Separation of BaF molecules will aid in producing a sufficiently pure solid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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