Optimizing Lectin Staining Methodology to Assess Glycocalyx Composition of Legionella-Infected Cells
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Legionella is a gram-negative bacterium that replicates intracellularly within macrophages. Legionella utilizes effector proteins to hijack ER-Golgi vesicle trafficking to sustain proliferation in its intracellular niche. Legionella has a considerable influence on O-glycosylation but not N-glycosylation events in the Golgi of infected cells. This research aims to optimize the use of fluorescent lectins, which are proteins that bind carbohydrates, to effectively label host-cell glycocalyx during Legionella infection. Methods: Epifluorescence imaging or flow cytometry were used to optimize the lectin staining methodology. We noted that the most effective conditions for lectin-labeling were when live HeLa cells were incubated with lectins diluted in Hank’s balanced salt solution (HBSS) with 3% Bovine serum albumin (BSA) for 10-30 minutes at 4 °C. Results: Incubating suspended cells with lectins necessitated smaller lectin concentrations, whereas lectin labeling of adherent cells required considerably larger concentrations. Wheat germ agglutinin (WGA) lectin mean fluorescence intensity (MFI) was concentration-dependent, but Concanavalin A (ConA) and Maclura pomifera (MPA) MFIs did not alter substantially with increasing lectin concentrations. Discussion: The optimal lectin concentration required was lectin-specific and based on whether the lectin fluorescence was assessed using flow cytometry or epifluorescence. Furthermore, the use of phosphate-buffered saline (PBS) for lectin dilution, cell permeabilization for intracellular labelling, and incubation of lectins in fixed cells reduced productive labelling of lectins on cell surfaces because it inhibited the lectin's ability to effectively bind the associated carbohydrate structure. Conclusion: Further research using diverse lectins on U937 macrophages is necessary to reach a definitive conclusion on the effect of Legionella on the overall host-cell glycocalyx composition during infection of these relevant immune cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».