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Enregistrement W4384562770 · doi:10.1029/2022ef003242

Marine Heatwaves Contribute More to Changing Air‐Water Exchange of Semi‐Volatile Organic Compounds Than Mean Sea Surface Temperature Rise

2023· article· en· W4384562770 sur OpenAlexaff
Qinya Fan, Yulong Yao, Qihang Liao, Hongyu Chen, Xinqing Zou, Guanghe Fu, Ziyue Feng, Yongcheng Ding, Feng Yuan

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésEnvironmental scienceBiogeochemical cycleFlux (metallurgy)Global warmingAtmospheric sciencesSurface air temperatureEnvironmental chemistryOceanographyChemistryClimate changeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A consequence of global warming, marine heatwaves (MHWs), have destructive effects on local marine ecology. However, few studies have examined their influence on the biogeochemical carbon cycle. Here we show, global warming has changed the air‐water exchange of semi‐volatile organic compounds (SVOCs), and MHWs contribute more to changing air‐water exchange of SVOCs than increases in mean sea surface temperature (SST). Higher temperatures increased the flux of SVOCs exchange from water to air and suppressed the exchange from air to water. As a result, the MHWs lead to a 13.27% decrease for the daily flux of single SVOC and 0.05% decrease for annual flux of total SVOCs. In contrast, the raising of mean SST result of 0.14% decrease for the daily flux of single SVOC, and 0.01% decrease for annual flux of total SVOCs. Moreover, we observed inversion in the direction of SVOCs air‐water exchange during some MHWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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