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Enregistrement W4384563851 · doi:10.1063/5.0157655

Pore-scale modeling of water–gas flow in heterogeneous porous media

2023· article· en· W4384563851 sur OpenAlexaff
Haidong Shi, Qingyuan Zhu, Zhangxin Chen, Jing Li, Dong Feng, Shengting Zhang, Jiawei Ye, Keliu Wu

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImbibitionPorous mediumCapillary actionViscous fingeringMechanicsCapillary pressureMultiphase flowDisplacement (psychology)Flow (mathematics)Capillary numberPorosityDrainageTwo-phase flowPetroleum engineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water–gas flow in heterogeneous porous media is a ubiquitous natural phenomenon. A pore-scale investigation can help to understand the mechanisms of water–gas flow. This study employs a direct simulation method to model the immiscible water–gas flow while tracking the phase interface via the phase-field method. We first verified the mathematical model by layered two-phase flow and capillary intrusion tests. Then, the quartet structure generation set was used to generate a heterogeneous porous media, based on which water–gas displacement was simulated. The characteristics of drainage and imbibition displacements were systematically investigated. Results show that the forced imbibition process shows stable displacement due to cooperative filling, yet with local capillary fingering. Capillary valve effects always exist during the process, making the capillary force act as both driving and resistance forces in heterogeneous porous media. Nevertheless, these pore-scale events inhabit the rapid breakthrough in the small pore-throat zone, ensuring the uniform advancement of the interface. During drainage, viscous fingering in the wide pore-throat zone and capillary fingering in the narrow pore-throat zone are simultaneously observed. Compared with the imbibition process, the water–gas front advances faster due to the smaller viscous force of invading fluid. The phase distribution after drainage displacement at different capillary numbers is quite different due to inconsistent flow patterns. Nevertheless, the final phase saturation of the imbibition process under different capillary numbers is similar, but the area of each type is different. For both the imbibition and drainage processes, the larger the capillary number, the higher the final displacement efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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