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Enregistrement W4384565507 · doi:10.14447/jnmes.v26i2.a08

Synthesis and Characterization of Zirconium Doped Nickel Oxide Nanoparticles Using Acalypha indica L Extract and Its Antimicrobial Activities

2023· article· en· W4384565507 sur OpenAlexvenueno aff
V. Rajarajeswari, K. C. Seetha Lakshmi, P. Karpagavinayagam, R.R. Muthuchudarkodi, S. Thanikaikarasan

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialTraditional medicineNanoparticleCharacterization (materials science)NickelDopingChemistryZirconium oxideNuclear chemistryMaterials scienceOxideMedicineNanotechnologyMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanomaterials have had one of the dimensions in the range of 1-100 nm and it's had wide range of application in various fields.The materials produces by the processing in the greener route have more sustain nature.Based on this, the investigation focused on plants based green synthesis of Zr-doped Nickel oxide nanoparticles (NiO Nps) using Acalypha indica Leaf extract for synthesis and its potential applications.The synthesized Zr doped NiO nanoparticles were characterized using Scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction spectroscopy (XRD), and Fourier transform-infrared spectroscopy (FT-IR) and UV Visible spectroscopy (UV-Vis).The optical absorption calculated and confirmed by UV Visible spectroscopy, the wavelength range is 260 nm.The FCC indexing with its crystalline structure confirmed by XRD.The band at 470 confirmed the presence of NiO using FTIR, Prepared Nano sized materials present in 85 nm ensured through SEM analysis.AFM analysis of the synthesized materials represents the topography Zr doped NiO NPs deliberates good antibacterial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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