Hubungan Sumber Daya dan Struktur Birokrasi Protokol Kesehatan Terhadap Persepsi Penurunan Angka Kejadian Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
The increase in the number of cases of COVID-19 is still happening every day, therefore, a very comprehensive effort is needed in managing the Covid-19 case and ways to break the chain of exposure. Based on data from the Covid-19 Handling Task Force as of March 31, 2022 globally, the total number of Covid-19 infections was 486,661,998 cases,active cases of covid-19 as many as 58,643,881 cases,and the death rate reached 6,161,174 people.This study aims to find out the relationship between resources and bureaucratic structure with the perception of a decrease in the number of Covid-19 cases at Bina Jaya Vocational School in 2022. The design of this study is descriptive analytic, using a cross sectional approach. The sample of this research is 71 respondents at SMK Bina Jaya Palembang, and the sampling technique uses accidental sampling. Resources are urgently needed to support the implementation, such as human resources who are actively involved in the policy process, the availability of facilities to support the policies that have been set, unitary system that gives centralized resources of authority to the national government as well as the bureaucratic structure including the dimensions of fragmentation and SOPs which have a significant influence on the success of policy implementation, such as inter-organizational relations as contingency theory, as case analysis, chart of public sector policy and management subsystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».