How victims matter: Rethinking the significance of the victim in criminal theory
Notice bibliographique
Résumé
Classic theories of punishment have been deeply criticized for their failure to attribute significance to victims and the fact of their victimization within their proposed frameworks for the justification and distribution of punishment. Retributive theory, in particular, has been criticized for its failure to recognize the significance of victims. Some theorists have been led by this lacuna to adopt a victim-centred approach to punishment as a solution to the ‘absence-of-victim’ problem. Per victim-centred approaches, the very justification and imposition of punishment rely on victims and the restoration of egalitarian relations between the offender and victim that were disturbed by crime. This move toward constructing criminal law and punishment in terms of victim recognition and vindication has become increasingly popular and has been endorsed by a number of prominent theorists, yet it raises important worries. This article proposes an alternative solution, embracing the insight that victims ought to matter to the punishment of those who offend against them, yet without constructing the edifice of criminal law and punishment on the function of victim vindication. It offers an account of the way in which the introduction of a victim changes the balance of reasons in favour of punishment, becoming important to the determination of whether or not punishment ought to be imposed (in full). Yet it does so without taking the ‘victim’s turn’ – that is, without reconstructing the institution of criminal punishment entirely in victim-centric terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».