"COGNITIVE FUNCTIONS AND HEALTH STATUS IN PREVIOUSLY HOSPITALIZED VERSUS NON-HOSPITALIZED POST-COVID PATIENTS: A PILOT STUDY"
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: An increasing amount of evidence indicates that patients after having been recovered from COVID-19 are still experiencing various neurocognitive deficits, as part of the commonly described post-COVID sequalae.These deficits can significantly affect patients' perceived health status and quality of life.Method: This study assesses global cognitive functions, executive functions, memory, attention, subjective cognitive functioning, perceived health status and quality of life.We compared 16 previously hospitalized (56% males, 44% females, age: 46.111.5 years, education in years: 14.94.2years) and 16 non-hospitalized (50% males age: 46.815.7 years, education in years: 14.82.38 years) post-COVID patients who were matched based on age, education level and time elapsed since the end of COVID-19 infection (respectively 160140 166143 days).Objective neuropsychological tests such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), forward and backward digit spans, Trail Making Test (TMT), verbal fluency test, Frontal Assessment Battery (FAB) and self-report scales such as the Perceived Deficits Questionnaire (PDQ), Post-COVID-19 Functional Scale (PCFS) and EQ-VAS were administered and analyzed.Results: Previously hospitalized patients performed significantly worse on forward digit span task (p<.05), backward digit span task (p<.05) and lexical fluency (p<.05) compared to non-hospitalized patients.Moreover, hospitalized patients showed significantly higher scores on both parts of PCFS (p<.01 and p<.05).Discussion: This pilot study found that previously hospitalized post-COVID patients demonstrate decreased short-term memory, working memory, lexical fluency and perceived quality of life compared to previously non-hospitalized post-COVID patients.Nevertheless, contrasting to previous literature, we did not find significant differences in global cognition, mental flexibility, overall frontal functions, subjective cognitive deficit, and perceived health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».