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Enregistrement W4384570140 · doi:10.1177/1759720x231182894

Mechanisms hypothesized for pain-relieving effects of exercise in fibromyalgia: a scoping review

2023· review· en· W4384570140 sur OpenAlexaff
Y.V. Raghava Neelapala, Domenico Mercuri, Luciana Macedo, Steven Hanna, Dylan Kobsar, Lisa C. Carlesso

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Musculoskeletal Disease · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensImpactSt. Joseph's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaMedicineCINAHLPhysical therapyHypoalgesiaPsychological interventionMEDLINERandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationCochrane LibraryInternal medicineNociceptionHyperalgesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exercise is one of the most recommended management strategies by treatment guidelines for fibromyalgia (FM); however, the mechanism through which exercise improves pain in FM is still unknown. Objective: We aimed to summarize the hypothesized theoretical mechanisms for the pain-relieving effects of exercise in people with FM. Eligibility Criteria: Randomized controlled trials (RCTs) in English reporting mechanisms for pain-relieving effects of exercise in the ‘Introduction’ and ‘Discussion’ sections and significant within- group or between-group effects of exercise interventions were included. Sources of Evidence: We searched the databases Ovid MEDLINE(R), EMBASE, CINAHL, COCHRANE, Sports Discuss, and AMED with the keywords: exercise and fibromyalgia until December 2021. Charting Methods: Two authors independently performed title/abstract, full-text review, and data abstraction using a data abstraction form. The hypothesized mechanisms from individual studies were grouped into three categories. Results: The literature search resulted in 2147 studies, out of which 220 studies were considered for full-text review. A total of 50 RCTs proposing 29 unique mechanisms for the pain-relieving effects of exercise were included. These mechanisms were divided into three categories: physical, neuro-physiological, and psychological. The neuro-physiological category was further subdivided into exercise-induced hypoalgesia (EIH), pain sensitization, the autonomic system, the immune system, the endocrine system, and miscellaneous categories. The most frequently hypothesized mechanisms were EIH ( n = 15), autonomic modulation ( n = 7), improved sleep ( n = 6), muscle oxygenation ( n = 6), self-efficacy ( n = 5), mental health ( n = 4), and benefits of the aquatic environment ( n = 12). While all exercise interventions involved FM patients, most of the supporting evidence for these mechanisms was cited from previous studies conducted on healthy samples. No studies performed analyses to demonstrate causal associations between the mechanisms and outcomes. Conclusion: Multiple mechanisms were hypothesized for the positive influence of exercise in people with FM. Future studies using causal analyses, such as mediation analysis, are recommended to validate these mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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