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Enregistrement W4384570694 · doi:10.5114/fmpcr.2023.127676

Oral health-related quality of life among young adults in Poland

2023· article· en· W4384570694 sur OpenAlexaboutno aff
Kamila Napłoszek, Katarzyna Lewtak

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine & Primary Care Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNapQuality of life (healthcare)Oral healthPrimary careGerontologyTraditional medicineFamily medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E -manuscript preparation, F -literature search, G -Funds CollectionBackground. oral health-related quality of life (oHrQol) is a multidimensional concept that describes quality of life in relation to oral health, with important implications for research, clinical practice and public health interventions.Objectives. the aim of the study was to assess the level of oHrQol in young adults and its determinants.Material and methods.Data was collected in a group of 527 young adults through an online questionnaire. the questionnaire included questions about socio-demographic factors, health status and health behaviours, including oral health, and the oral Health impact profile-14 (oHip-14).multiple logistic regression was used to examine the relationship between young adults' characteristics and good oHrQol.Results. the global mean value of oHip-14 was 5.70 (sD = 7.15).428 respondents (81.2%) showed good oHrQol.enablers of good oHrQol were: place of residence < 20,000 inhabitants (or = 4.985 [1.033-24.062],p = 0.045), no oral health problem (or = 2.523 [1.011-6.295],p = 0.047), brushing teeth twice a day or more (or = 1.823 [1.046-3.178],p = 0.034).Barriers included: own health issues lasting for 6 months or more (or = 0.515 [0.307-0.863],p = 0.012), pressure to have a 'perfect smile' (or = 0.322 [0.191-0.543],p < 0.001), never flossing (or = 0.470 [0.276-0.801],p = 0.005), missing teeth (or = 0.284 [0.129-0.627],p = 0.002), coexistence of oral health problems (or = 0.288 [0.164-0.506],p < 0.001), dental check-ups less than once a year (or = 0.534 [0.315-0.906],p = 0.020). Conclusions.Development and implementation of activities aimed at the improvement of oral health and reducing health inequities among young adults require proper identification of enablers and barriers to good oHrQol with regard to socio-demographic status, health status, including oral health and oral health behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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