Evaluation of cardiovascular disease risk factors in healthcare workers
Notice bibliographique
Résumé
D -data Interpretation, E -Manuscript preparation, F -literature search, G -Funds collectionBackground. cardiovascular diseases (cvd) are chronic diseases that can be asymptomatic for a long time, and the first symptom may be sudden death.Objectives.This study was designed to draw attention to the frequency of both individual and occupational cardiovascular risk factors and to warn health professionals about variable risk factors.Material and methods.This research was conducted between 01.03.2022-01.09.2022.160 participants were included in the study.The questionnaire form in which sociodemographic data was asked, the international physical activity questionnaire (short) form and the work stress scale form were directed to the participants.Blood pressure, height, weight and waist circumference were measured, and cvd risks were calculated using the scoRE (systematic coronary Risk Evaluation) 2 cardiovascular risk estimation algorithm.Results.Medium, high and very high cvd risks were determined in 41.8% of the employees.The risk was found to be significantly different among occupational groups (p < 0.001) and economic status (p = 0.036).considering the relationship between shift work status and cvd risk, the risk was found to be significantly higher in those working only during day shifts compared to those working during alternating day and night shifts (p = 0.033).It has been shown that work stress does not increase the cvd risk of healthcare workers (HcW) (p = 0.857).However, it was observed that work stress significantly increases ldl and total cholesterol (p = 0.026 and p = 0.018). Conclusions.In this study, it is emphasised that work-related risks should be taken into consideration, as well as individual cvd risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».