Physical activity and negative symptoms as predictors of metabolic syndrome in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Wstęp: Głównym założeniem pracy jest ocena zależności między występowaniem zaburzeń metabolicznych a objawami negatywnymi schizofrenii oraz nasileniem aktywności fizycznej.Materiał i metody: Do grupy badanej włączono 46 dorosłych pacjentów, w tym 24 mężczyzn i 22 kobiety, ze schizofrenią rozpoznaną wg kryteriów ICD-10.Oceny stanu psychicznego dokonano przy użyciu trzech skal: Skali zespołów pozytywnego i negatywnego schizofrenii (Positive and Negative Syndrome Scale -PANSS), Krótkiej skali objawów negatywnych (Brief Negative Symptom Scale -BNSS) i Skali samooceny objawów negatywnych (Self-evaluation of Negative Symptoms -SNS).Aktywność fizyczną oceniono, stosując akcelerometrię i mierząc takie parametry, jak: kalorie spalone na godzinę, kalorie spalone na dobę, procent aktywności siedzącej, procent aktywności lekkiej, procent aktywności umiarkowanej, procent aktywności żywej i procent aktywności bardzo żywej.Badano składowe zespołu metabolicznego -profil lipidowy i poziom glikemii na czczo, mierzono obwód talii oraz ciśnienie tętnicze.Posłużono się kryteriami zespołu metabolicznego wg National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP ATP III).Wyniki: Nie stwierdzono istotnych zależności między badanymi parametrami aktywności fizycznej a zespołem metabolicznym.Wykazano różnice w występowaniu niektórych pojedynczych objawów negatywnych schizofrenii w zależności od obecności składowych zespołu metabolicznego, a także korelacje pomiędzy aktywnością fizyczną a pojedynczymi objawami negatywnymi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».