Effect of an interventional training programme on communication skills for first-year medical students at Suez University, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
F -literature search, G -Funds CollectionBackground.Communication is a taught skill that improves clinical practice.Some of the basic competencies that must be taught in a medical curriculum are interpersonal and communication skills according to the Accreditation Council for Graduate Medical Education.Objectives.This study was conducted to design, implement and evaluate the effect of an interventional programme on first-year medical students' communication skills.Material and methods.This was a pre-post interventional study.The study sample was 109 first-year medical students who attended the field training course in four family medicine units/centres affiliated with the Egyptian Ministry of Health and Population in the Suez governorate.The current study aimed to measure their communication skills before and after the implementation of the interventional programme by using a pre-post observation checklist from December 2019 to June 2021.Results.The study found that the post-intervention median total communication skills score was significantly higher than the pre-intervention median total score (30.0 (IQR: 28-32) vs 13.50 (IQR: 11-15)), with significant improvements in all items after the intervention.There was a statistically significant relationship between the percent change in the total Liverpool Communication Skills Assessment Scale and participants' residence and social participation.Conclusions.The interventional programme improved communication skills among the study sample of first-year medical students after implementation.Communication among medical students needs to be improved in the faculty curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».