Development of a web-based “Perineal Care Protocol” educational model as assistance for postpartum perineal wound care at home
Notice bibliographique
Résumé
search, G -Funds CollectionBackground. 70% of cases where there is a tear in the perineal tissue at the time of delivery, either spontaneously or with an episiotomy, require perineal suture treatment.Postpartum mothers who experience a delivery with an episiotomy indicate that they experience a higher level of pain.Objectives.The educational model "Perineal Self Care Protocol" is an educational intervention model with a web-based application method for postpartum mothers at home.Material and methods.This research was conducted in the working area of the Medan Sunggal and Medan Amplas health centres with a sample size of 138 women who were divided into 2 groups, namely the intervention group (the Medan Sunggal working area) and the control group (the Medan Amplas work area).A sampling technique was carried out by purposive sampling with the aim of identifying self-efficacy assessment is done by "Perineal Self Care Protocol" education module for 4 consecutive days. Results.In the results of this research, there was an increase in postpartum mother's self-efficacy with a significance value of p < 0.005, where 10 items of self-efficacy that have been shown to increase with the development of education through the website have been found to increase.Conclusions.In the results of this research, there was an increase in postpartum mother's self-efficacy with a significance value of p < 0.005, where there were 10 items of self-efficacy components that were proven to increase with the development of education through the website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».