Performance-based financing, health sectors, and health seeking behavior of women attending antenatal care and skilled birth delivery: evidence from Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: High maternal mortality rates (up to 536/100,000 live births) remain a concern in Came roon, despite multiple intervention strategies targeting antenatal care (ANC) and delivery.Up to 90% of women attend at least one ANC appointment, but only about 40% have 4 or more ANC visits, and some women who receive ANC prefer to deliver using a traditional birth attendant.Improvement in the quality of care by providers, incentivised by performancebased financing (PBF), could affect women's healthseeking behaviour over time and have an impact on the utilisation of services. Material and methods:We conducted a crosssectional survey of 848 pregnant women attending ante natal clinics in 3 districts in the southwest region of Cameroon in AprilAugust 2021.The survey and the qualitative questions were informed by the Andersen behavioural model.Descriptive analyses were conducted, together with logistic regression analysis.Followup focusgroup discussions were conduct ed with a subset of the women from the survey responses who had used ANC and delivery services before and after the implementation of PBF, and there was an exploration of providers' experiences of healthseeking behaviour of women attending ANC in the time of COVID19.Results: Responses from 735 women were included in the quantitative analysis.Cost and quality of care are important determining factors in the choice of seeking care for antenatal care and skilled birth deli very; however, quality of care (with a focus on patientprovider communication) is important in women's decision to use the same health facility for subsequent skilled birth delivery.Conclusions: The heterogenous nature of healthseeking behaviour calls for specific intervention strate gies tailored to specific health facilities and districts.PBF has the potential to improve quality of care to stimulate behaviour change in seeking care amongst poor and vulnerable women, but there is a need for proper definition and identification of the poor and vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».