COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
AMA Hellerová V, Dolák F, Chloubová I, et al. COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study. Family Medicine & Primary Care Review. 2023;25(2):165-171. doi:10.5114/fmpcr.2023.127675. APA Hellerová, V., Dolák, F., Chloubová, I., Bártlová, S., Tóthová, V., & Kimmerová, J. et al. (2023). COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study. Family Medicine & Primary Care Review, 25(2), 165-171. https://doi.org/10.5114/fmpcr.2023.127675 Chicago Hellerová, Věra, František Dolák, Ivana Chloubová, Sylva Bártlová, Valérie Tóthová, Jana Kimmerová, and David Kimmer. 2023. "COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study". Family Medicine & Primary Care Review 25 (2): 165-171. doi:10.5114/fmpcr.2023.127675. Harvard Hellerová, V., Dolák, F., Chloubová, I., Bártlová, S., Tóthová, V., Kimmerová, J., and Kimmer, D. (2023). COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study. Family Medicine & Primary Care Review, 25(2), pp.165-171. https://doi.org/10.5114/fmpcr.2023.127675 MLA Hellerová, Věra et al. "COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study." Family Medicine & Primary Care Review, vol. 25, no. 2, 2023, pp. 165-171. doi:10.5114/fmpcr.2023.127675. Vancouver Hellerová V, Dolák F, Chloubová I, Bártlová S, Tóthová V, Kimmerová J et al. COVID-19 pandemic through the eyes of general nurses in the South Bohemian Region: a qualitative study. Family Medicine & Primary Care Review. 2023;25(2):165-171. doi:10.5114/fmpcr.2023.127675.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».